Pwner's Blog

能全力以赴不尽力而为

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数据科学 - 最常用的五个 Python 库

Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn.

Numpy

  • N 维数组(矩阵),快速高效,矢量数学运算
  • 高效的 Index,不需要循环
  • 开源免费跨平台,运行效率足以和 C/Matlab 媲美

Scipy

  • 依赖于 Numpy
  • 专为科学和工程设计
  • 实现了多种常用科学计算:线性代数,傅里叶变换,信号和图像处理

Pandas

  • 结构化数据分析利器(依赖 Numpy
  • 提供了多种高级数据结构:Time-Series, DataFrame, Panel
  • 强大的数据索引和处理能力

Matplotlib

  • Python 2D 绘图领域使用最广泛的套件
  • 基本能取代 Matlab 的绘图功能(散点,曲线,柱形等)
  • 通过 Mplot3d 可以绘制精美的 3D 图

Scikit-learn

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  • 本文作者: Pwner
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