Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn.
Numpy
N维数组（矩阵），快速高效，矢量数学运算- 高效的
Index，不需要循环 - 开源免费跨平台，运行效率足以和
C/Matlab媲美
Scipy
- 依赖于
Numpy - 专为科学和工程设计
- 实现了多种常用科学计算：线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理
Pandas
- 结构化数据分析利器（依赖
Numpy） - 提供了多种高级数据结构：
Time-Series,DataFrame,Panel - 强大的数据索引和处理能力
Matplotlib
- Python 2D 绘图领域使用最广泛的套件
- 基本能取代
Matlab的绘图功能（散点，曲线，柱形等） - 通过
Mplot3d可以绘制精美的 3D 图
Scikit-learn
